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在大数据概念满天飞的时代,还需要知识管理吗?

2018-01-31



首先引用一下行为学家Dan Ariely关于大数据的名言:

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.

大概意思是:

大数据就像青少年性行为:大家都谈论,没有人真正知道怎么做,每个人都认为其他人都在做,所以每个人都声称自己在做。

如果我们撇开大数据这个概念不谈,自从有了数据以来,我们一直在做的事情是:

分析数据,提炼有含义的信息,产生有价值并可以付诸于行动的知识!


举一个简单的例子:

数据:连锁超市拥有众多客户的众多购买记录,数据本身只能被感知,并没有实际的意义,是通过客户消费记录统计出来的;

信息:经过大数据分析,给予我们的信息是发现星期五傍晚,80%的男性消费者会同时购买啤酒与纸尿片,通过这个信息,连锁超市尝试把啤酒的货柜放在婴儿用品区旁边,结果发现纸尿片与啤酒的销量均有提升;

知识:因此,连锁超市得到的知识便是在货柜设置时,需要考虑婴儿用品与啤酒货柜的摆放位置,这项知识也将作为连锁超市的知识资本,可以应用到旗下超市中使用。

大家发现没有?大数据其实就是通过对数据的分析,给数据赋予意义后形成信息,进而演变成可付诸于行动的知识。这其实和知识管理的概念同出一辙!知识管理是为实现组织目标(超市需要增加销量),对重要知识(不同的货柜摆放位置对销量会有促进作用)的创造、收集、组织、传播、使用和开发等一系列流程的规范、系统化管理。而且,大数据与我们以往所做的事情并没有什么明显的区别,主要的革新是如今我们可以利用几千几万台机器进行协同计算了。


我们也可以理解为,大数据是我们如今挖掘知识的重要工具,可以理解成是知识管理的一个工具、一种方法甚至是一个武器,均以实现组织目标为基础,通过挖掘、提炼出有利于组织发展的知识内容,帮助组织在不断变换的环境中保持核心竞争力,甚至有更大能力去预测未来。

所以,知识管理是一项至关重要的课题,知识储备是每个人保证自身竞争力的有效方法,知识储备越浑厚,知识面越广的人,一般在社会上的成就就越高。这些知识可以体现为对系统性的理论知识的储备、对某项工作实施经验的储备、对客户的熟悉与了解等等。同理,对于任何组织来说,一个知识储备越浑厚,知识面越广的企业,则会是市场上的佼佼者。组织所储备的知识是可以被组织人员去进行重复利用以及不断完善的。

现代企业对内部知识都有很强的保护意识,基本上,很早便会意识到进行有序化的管理,企业都希望可以通过知识管理来打造一个有记性的企业,简单来说,即是在经营管理活动以及发展中,可以秉承以往的优秀经验,避免以往遇到的错误,来最大程度地把知识转化为行动力。所以,企业是希望这些知识是可以在企业内部作为提供重复利用、历史借鉴以及促进改善功能的重要材料,从而达到促进创新的目的,进而为企业创造价值。

经济绩效的新焦点是知识、技术和学习。手工工人使用双手创造产品和服务,知识工人则使用头脑创造能为公司增值的想法、信息和知识。知识管理活动的战略目标是增加智力资本和提升组织绩效


一套可以涵盖办公自动化(OA),文件管理,档案管理,内容管理,证照管理,综合知识资源整合以及大数据应用等以知识文档为基础的众多领域的综合知识管理系统,则可以助力创建学习型组织形成组织知识生态链,结合知识的全生命周期管理概念,不仅注重于知识内容的形成,更关注其在应用上的相关管理,使得业务链条上的信息管理、传递、共享、协作与沟通变得更加容易,有序与方便。



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