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知识是驱动企业发展之本

2018-09-30

企业是否可以持续地进行良性发展,其实很重要的决定性因素是对企业专有知识的管理。不论这个企业在某一时期有多强,如果其知识内容不能有效沉淀下来,始终都不能实现长足的发展。因为,如何将企业多年经营发展的知识内容,可以根据每个员工自身工作的需要,把正确的知识,足够的细节以及恰当的时间共享给适合的员工;同样,也让员工在工作过程中所获取到的经验内容又可以反馈到企业中,实现知识的流动与共享,最终的目的是提供组织绩效,为客户提供最为专业的产品与服务。


那么,我们如何去说明知识是驱动企业发展之本呢?首先,我们要了解以下几个问题:

知识是什么?

首先,我们要明白,知识是提炼出来的,它涉及到数据、信息与知识三个概念与进程,举个例子:


数据:连锁超市拥有众多客户的众多购买记录,数据本身只能被感知,并没有实际的意义,是通过客户消费记录统计出来的;

信息:经过大数据分析,给予我们的信息是发现星期五傍晚,80%的男性消费者会同时购买啤酒与纸尿片。;

知识:因此,通过这个信息,连锁超市尝试把啤酒的货柜放在婴儿用品区旁边,结果发现纸尿片与啤酒的销量均有提升。连锁超市得到的知识便是在货柜设置时,需要考虑婴儿用品与啤酒货柜的摆放位置,这项知识也将作为连锁超市的知识资本,可以应用到旗下超市中使用。

知识则是我们辨别、选择和内化的知识,是运用信息以生产商品和服务,来适应市场的能力。没有被实际运用的信息,并不符合我们所说的知识的含义。

知识管理是什么?

“知识管理之父”—野中郁次郎认为,企业必须不断创新,而知识才是创新之源。

意思就是说,企业掌握了知识的应用,就掌握了创新之源,企业要不断创新才能屹立不倒!

“手工工人使用双手创造产品和服务,知识工人则使用头脑创造能为公司增值的想法、信息和知识。”

“知识的生产和开发已成为创造财富的主要部分,它不仅仅是指推动知识前沿发展,也包括所有知识活动中对各种类型知识的有效使用和开发。”

“经济发展越来越依赖于对知识、技能和创新潜能等无形资产的有效利用。”

以上这些都是关于知识管理的言论,其实知识管理是为实现组织目标,对重要知识的创造、收集、组织、传播、使用和开发等一系列流程的规范、系统化管理


如何识别企业知识?

此时,企业需要问自己以下几个问题:

1、所获取的知识能否满足短期的竞争需要?

2、该知识内容是否能帮助您创新和满足客户的长期需求?

3、该知识可以应用到什么地方,应该怎样被应用?

4、如果该知识能很好地被共享和应用,所带来的的改善是什么?

5、该知识是企业的关键知识吗?

考虑的是定位企业的关键知识内容,这些知识内容是可以满足竞争需要的、可以满足客户需求的、可以被有效利用的、可以实现改善目的的。定位好关键的知识内容之后,便要使用大数据的理念管理企业知识,因为不同类型、性质的知识内容都有它都有的属性标签,此时,采用的知识管理系统不仅需要满足多层级的分类管理需要,还要支持给知识内容自定义属性标签,这能让知识内容更新容易被定位,同时也可以响应后续的分析需要。

如何管理知识管理才能给员工真正的带来帮助与增值?

成功实施了知识管理并从中获取了对应的商业价值的企业都有一个共同点:这些企业的人员都尝到了知识管理带来的效益。

当我们遇到了问题和机遇的时候,我们会进入一个非常投入的学习状态,这一刻所学习的知识好像会比在其他时间学到的更容易使用和保留,这个其实就是教育契机,要把知识掌握牢靠,就是把正确的知识,足够的细节以及恰当的时间共享给适合的员工。

其中的重点是能有效地响应员工的教育契机,把正确的知识,足够的细节以及恰当的时间共享给适合的员工,让员工真正发现知识管理的重要性以及可以带来的帮助,这个时候我们才能期望员工可以进行分享,甚至我们可以对知识内容进行评价,并设立奖项进行激励,这是一个长足的良性循环。

很多企业认为知识管理系统的建立是一锤子买卖,往往忽略了维护工作以及与实际工作的结合。市场竞争形势以及需求是瞬息万变的,知识内容不仅要适应当前的需要,还要能根据变化以及对应遇到的问题进行维护。这样不仅要专门的团队进行维护管理,还要规范化、流程化管理日常工作,让每次协作都留下与其相关的成果文档,为企业知识库不断地补充重要知识。


知识管理的挑战

在新的知识经济时代我们所倡导的新型的企业知识管理模式,并非只是人员、信息技术、业务流程三者的简单组合。知识管理成功的重点在于对重要知识的成功定位,例如:重要的知识内容可以通过知识地图出现在企业人员的教育契机中,企业人员尝到了知识地图带来的效益,企业人员从知识管理中受益,越来越多的企业人员参与到知识管理中,例如知识地图的绘制,从而使得产生更多的且针对性更强的知识地图,去响应更多的教育契机,让企业人员不断学习不断进步。新的企业知识管理模式结合了对企业过去、现在与未来的知识的管理,同样的,并非传统意义上的积累、继承与简单应用。


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